本系列最后一篇,综合分析下前面介绍的八种排序算法的效率,以及各自的适用情况。下面先看看八种排序算法的时间复杂度表格:图中八种排序被分成了两组,一组时间复杂度为O(n^2),另一组相对高效些。下面先对第一组O(n^2)的四种排序算法进行对比,分别取数组长度为100,1000,10000,100000四 ...
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基数排序不同于其他的七种排序算法,它是基于一种分配法,而非比较。基数排序属于“分配式排序”(distribution sort),基数排序法又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用。它的灵感来自 ...
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归并排序的核心思想同上一篇介绍的快速排序,都是采用了分治法的思想。其基本思想是将一个待排序序列,划分成两个子序列,然后将这两个子序列排好序之后合并,并递归的将子序列划分为更小的子序列,一直到只有一个元素的子序列,然后自底向上两两合并。由于归并排序的核心就是合并两个数组,所以先看看如何合并两个有序的数 ...
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快速排序同冒泡排序,是交换排序的一种。快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。快速排序的时间复杂度是O(nlogn),比其他O(n^2)的排序算法快很多,不过实现起来还是有一定难 ...
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冒泡排序是交换排序的一种,其思想是从序列头部开始逐步往后遍历,每次遍历比较相邻两个元素,如果顺序不对则交换,n-1次遍历之后序列就完成了排序。由于每次遍历都是把最大的元素一步步让最后移动,类似于水泡慢慢浮出水面,于是得名冒泡算法。冒泡算法的思想很简单,实现起来也很容易,但是效率太低,所以即使是小数据 ...
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堆排序同直接选择排序一样是选择排序的一种。堆排序是借助一种数据结构——堆来完成排序,堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 什么是堆关于二叉树这里就不叙述了。堆(二叉堆)可以视为一棵完全的二叉树,完全二叉树的一个“优秀”的性质是,除了 ...
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前面两篇介绍了两种插入排序算法:直接插入排序和希尔排序。这篇介绍选择排序的一种:直接选择排序。从名字就可以看出直接选择排序与直接插入排序很相似,两者相同点在与都是将待排序序列分成有序区和无序区两部分,不同之处在于直接插入排序是从无序区选出一个插入到有序区合适的位置,而直接选择排序是从无序区选出最小的 ...
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希尔排序同之前介绍的直接插入排序一起属于插入排序的一种。希尔排序算法是按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布,是插入排序的一种更高效的改进版本。它的作法不是每次一个元素挨一个元素的比较。而是初期选用大跨步(增量较大)间隔比较,使记录跳跃式接近它的排序位置;然后增 ...
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直接插入排序与希尔排序一起属于插入排序的一种。插入适合于针对小数据量进行排序,当数据量很大时插入排序的效率相对其他排序会较低,因为他的时间复杂度是0(n2)(下面会进行分析)。 基本思想一组待排序的数据,首先将其划分成两部分,一部分是已排好序的,另一部分是待排序的,然后依次从待排序部分取出一个数插入 ...
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